투데이픽

React 개발하면서 뭔가 찜찜한데 딱히 문제는 없고… 혹시 이런 경험 있으신가요? 🧐  React는 겉으로 보기엔 멀쩡해도 속으로는 엉망진창인 코드도 굴러가게 해주는 능력자라서, 개발 중에 문제를 찾기가 쉽지 않을 때가 있어요. 특히, 앱이 커지고 복잡해질수록 더 그렇죠. 그럴 때 빛을 발하는 게 바로 **React의 엄격 모드(Strict Mode)**입니다. 오늘은 React에서 엄격 모드가 뭐고 왜 필요한지, 어떻게 사용하는지, 그리고 어떤 점을 주의해야 하는지 자세하게 알아보도록 할게요! React 엄격 모드: 잠재적 문제를 잡아내는 꼼꼼한 관리자React의 엄격 모드는 개발 환경에서만 동작하는 특별한 기능이에요. 앱의 잠재적인 문제들을 미리 찾아서 알려주는 일종의 개발 도우미라고 생각하면 돼..

리액트 애플리케이션에서 데이터를 불러오거나, 외부 API와 통신하는 등의 비동기 작업을 처리하는 건 정말 중요해요. 이런 작업들을 효율적으로 관리하고 싶다면, 리덕스 미들웨어를 빼놓을 수 없죠. 리덕스 미들웨어 중에서도 redux-saga와 redux-thunk는 핵심적인 역할을 하는 친구들이에요. 둘 다 비동기 작업을 처리하는 데 사용하지만, 각자의 방식과 장단점이 있답니다.  오늘은 이 두 미들웨어가 어떻게 다른지, 그리고 어떤 상황에 어떤 미들웨어를 사용하는 게 좋을지 자세히 알아볼 거예요. Redux Thunk: 액션 생성 함수를 이용한 간편한 비동기 처리액션 생성 함수가 함수를 반환한다고?redux-thunk는 리덕스 미들웨어 중에서 가장 기본적인 형태라고 할 수 있어요.  이 친구의 핵심은 액..

리액트로 웹 애플리케이션을 개발할 때, 코드의 안정성과 가독성은 정말 중요하죠? 혹시 코드를 작성하다가 예상치 못한 타입 오류 때문에 밤새도록 디버깅한 경험이 있으신가요? 😅  이런 문제들을 미리 예방하고, 코드를 더 깔끔하게 유지관리하고 싶다면 정적 타입 검사를 활용해 보세요! 리액트 프로그래밍에서 정적 타입 검사는 코드 실행 전에 타입 오류를 잡아내는 기술인데요, 마치 코드에 대한 철저한 검토 과정을 거치는 것과 같아요.  덕분에 개발 중에 발생할 수 있는 잠재적인 문제들을 미리 해결할 수 있고, 코드의 안정성과 가독성을 높일 수 있답니다. 오늘은 리액트에서 널리 사용되는 두 가지 정적 타입 검사 도구인 Flow와 TypeScript를 꼼꼼히 비교 분석해보고, 어떤 상황에 어떤 도구를 사용하는 게 ..

React 애플리케이션에서 데이터 흐름을 효율적으로 관리하는 방법이 궁금하신가요? 복잡한 React 애플리케이션을 개발하다 보면, 컴포넌트 간 데이터를 어떻게 주고받고, 상태를 어떻게 관리해야 할지 고민하게 되죠. 혹시 MVC 패턴의 복잡함에 좌절하거나, 컴포넌트 간 데이터 흐름을 일관성 있게 유지하는 데 어려움을 겪고 있진 않으세요?  걱정 마세요! 오늘은 React 개발에서 흔히 사용되는 플럭스(Flux) 패턴과 리덕스(Redux)에 대해 자세히 알아보고, 왜 이렇게 많은 개발자들이 이 둘을 애용하는지, 그리고 어떻게 활용하면 효과적인지 살펴볼 거예요. 플럭스 패턴: 단방향 데이터 흐름으로 복잡성 해결하기플럭스(Flux)는 Facebook에서 제안한 아키텍처 패턴으로, React 애플리케이션의 데이터..

데이터베이스는 현대 사회의 핵심 인프라 중 하나가 되었어요. 우리가 온라인 쇼핑을 하거나, 소셜 미디어를 이용하거나, 금융 거래를 할 때, 데이터베이스는 끊임없이 작동하며 우리의 요구를 처리해 주고 있죠. 하지만 이렇게 중요한 데이터베이스도 다양한 장애에 취약할 수 있어요. 갑작스러운 서버 다운, 예상치 못한 데이터 손상, 보안 위협 등은 데이터베이스 시스템의 성능과 안정성을 위협하는 요소들이고요. 이런 문제들을 미리 예방하고 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 파이 누적 장애 감지에요. 파이 누적 장애 감지는 데이터베이스 시스템의 다양한 장애들을 조기에 감지하고 예방하여 시스템의 안정성을 확보하는 기술이에요. 데이터베이스 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 정상적인 동작 패턴에서 벗어나는 이상 징후..

확인했음 데이터베이스는 요즘 세상에서 없어서는 안 될 존재죠. 뭐든지 저장하고, 관리하고, 꺼내 쓰는, 마치 우리 기억처럼 중요한 역할을 하잖아요. 그런데 이렇게 중요한 데이터베이스가 갑자기 뻗어버리면? 아, 생각만 해도 끔찍해요. 쌓아 놓은 데이터가 날아가 버릴 수도 있고, 서비스가 중단되어 엄청난 손실을 볼 수도 있고요. 그래서 오늘은 데이터베이스의 안정성과 가용성을 책임지는 두 가지 핵심 개념, 바로 가십(Gossip) 프로토콜과 장애 감지에 대해 깊이 파고들어 볼 거예요. 가십(Gossip) 프로토콜: 데이터베이스 노드들의 수다 삼매경가십 프로토콜은 쉽게 말해, 데이터베이스를 구성하는 여러 노드들이 서로 정보를 주고받으며 '수다'를 떠는 것과 비슷해요. 각 노드는 일정 시간마다 다른 노드들과 자기..

데이터베이스 운영, 특히 고가용성(HA) 환경에서는 시스템의 건강 상태를 꼼꼼히 살피는 게 무엇보다 중요해요. 마치 우리 몸의 심장 박동처럼, 데이터베이스도 끊임없이 상태를 확인하고 문제를 예방해야 하거든요. 이때 핵심적인 역할을 하는 두 가지 메커니즘이 바로 하트비트(Heartbeat)와 핑(Ping)이에요. 하트비트(Heartbeat): 데이터베이스 심장 박동 확인하기하트비트는 데이터베이스나 서비스가 제대로 작동하고 있는지 주기적으로 확인하는 신호와 같아요. 쉽게 말해, 시스템이 살아있는지, 숨 쉬고 있는지 확인하는 거죠!  마치 심장이 규칙적으로 뛰는 것처럼, 하트비트는 일정한 간격으로 신호를 보내 시스템의 건강 상태를 알려줍니다. 하트비트, 왜 중요할까요?데이터베이스 시스템의 안정성과 가용성을 유..

분산된 환경에서 데이터베이스를 운영하다 보면, 생각지 못한 문제들에 부딪히기 쉽죠? 데이터베이스 오류는 분산 컴퓨팅 시스템의 안정성과 성능을 저해하는 주범 중 하나에요. 여러 노드에 걸쳐 데이터를 관리하고 처리하는 과정에서 다양한 오류들이 발생할 수 있고, 이러한 오류들을 제대로 이해하고 대처하는 것은 시스템의 신뢰성을 확보하는 데 핵심이에요. 자, 오늘은 분산 컴퓨팅 환경에서 발생하는 데이터베이스 오류의 세계에 함께 뛰어들어 봅시다! 어떤 오류들이 발생할 수 있을까요? 어떻게 해결해야 할까요? 함께 알아보고, 분산 컴퓨팅 환경에서 데이터베이스를 더욱 안전하고 효율적으로 관리할 수 있도록 도움을 드릴게요! 분산 컴퓨팅 환경의 데이터베이스 오류: 네트워크, 일관성, 그리고 더 많은 것들분산 컴퓨팅 환경에서..

리액트 프로그래밍은 요즘 웹 개발에서 빼놓을 수 없는 핵심 기술이 되었어요. 페이스북에서 개발한 이 라이브러리는 컴포넌트 기반의 개발 방식으로 복잡한 UI를 쉽고 효율적으로 구축할 수 있게 해주죠.  하지만 리액트를 제대로 배우고 활용하려면 어디서부터 시작해야 할지 막막하게 느껴지기도 할 거예요. 걱정 마세요! 오늘은 리액트 프로그래밍을 위한 다양한 정보와 자료들을 한데 모아, 리액트 세계로 떠나는 여러분의 여정을 돕고자 해요. 리액트 공식 문서: 기초 다지기리액트 공식 문서는 리액트 프로그래밍 여정의 첫걸음이라고 할 수 있어요. 마치 탐험가가 지도를 펼치듯, 리액트의 기본 개념과 원리를 익히는 데 꼭 필요한 정보들이 담겨 있죠.  특히 React 시작하기 튜토리얼은 컴포넌트 기반의 개발 방식을 직접 경..

데이터베이스가 점점 더 중요해지면서, 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근하고 수정하는 일이 흔해졌어요. 이런 상황에서 데이터베이스의 성능과 안정성을 유지하는 건 정말 중요한 과제죠. 바로 이때 등장하는 개념이 **동시 수행(Concurrency)**이에요. 동시 수행은 여러 사용자가 마치 동시에 데이터베이스를 사용하는 것처럼 느끼게 만드는 기술이에요. 마치 마법처럼 말이죠! 하지만 이 마법 뒤에는 데이터베이스 시스템이 복잡한 작업들을 처리하며 데이터의 일관성과 무결성을 유지하려는 노력이 숨겨져 있어요. 이 글에서는 데이터베이스에서의 동시 수행이 왜 필요하고, 어떻게 구현되는지, 그리고 어떤 문제가 발생할 수 있는지 자세히 알아볼 거예요. 데이터베이스 동시 수행: 왜 필요할까요?데이터베이스 동시 수행은 왜..